Flyttande medelvärde. Ett rörligt medelvärde är en av de mest flexibla och mest använda tekniska analysindikatorerna. Det är mycket populärt bland handlare, främst på grund av dess enkelhet. Det fungerar bäst i en trendingmiljö. I statistiken är ett rörligt medelvärde helt enkelt En medelvärde av en viss uppsättning data Vid teknisk analys är dessa data i de flesta fall representerade av stängningspriser på lager för de aktuella dagarna. Men vissa handlare använder också separata medelvärden för dagliga minima och maxima eller till och med ett genomsnitt av mittvärden vilka de beräknar genom att summera dagliga minsta och maximala och dela med sig två. Men du kan också konstruera ett rörligt medelvärde också på en kortare tidsram, till exempel genom att använda dagliga eller minutdata. Till exempel om du vill göra ett 10-dagars glidande medel lägger du bara upp alla stängningskurser under de senaste 10 dagarna och delar sedan upp det med 10 i det här fallet är det ett enkelt glidande medelvärde Nästa dag gör vi detsamma, förutom att vi åter tar priserna För th e de senaste 10 dagarna, vilket innebär att det pris som var det sista i vår beräkning för föregående dag inte längre ingår i dagens genomsnitt - det ersätts av gårdagens pris. Dataskiftet på detta sätt med varje ny handelsdag, därmed begreppet glidande medel. Syftet med och användningen av glidande medelvärden i teknisk analys. Behovsmetoden är en trendföljande indikator. Dess syfte är att upptäcka början på en trend, följa dess framsteg, samt rapportera omgången om den uppträder som As i motsats till kartläggning, rörliga medelvärden förutser inte början eller slutet av en trend. De bekräftar bara det, men bara en tid efter det att den faktiska omkastningen inträffar. Det härrör från deras mycket konstruktion, eftersom dessa indikatorer endast baseras på historiska data. De mindre dagarna ett glidande medelvärde innehåller ju tidigare det kan upptäcka en trend s-omvändning. Det är på grund av mängden historiska data, som starkt påverkar det genomsnittliga 20-dagars glidande medeltalet, genererar signalen om en trendomvandling snarare än 50-dagars genomsnitt Det är dock också sant att ju färre dagar vi använder i det glidande medelvärdet s, desto mer falska signaler får vi. Därför använder de flesta av de handlare en kombination av flera glidande medelvärden, som alla måste ge en signal samtidigt innan en näringsidkare öppnar sin position på marknaden Ändå kan ett glidande medel slag bakom trenden inte helt elimineras. Signal signaler. En ny typ av glidande medelvärde kan användas för att generera köp - eller säljsignaler och denna process är väldigt enkel. kartläggningsprogrammet visar det rörliga genomsnittet som en linje direkt i prisdiagrammet Signaler genereras på platser där priserna skär dessa linjer. När priset går över den glidande medellinjen, innebär det att en ny uppåtgående trend börjar och det innebär ett köp signalen. Å andra sidan, om priset korsar under den glidande genomsnittslinjen och marknaden stänger också i detta område, signalerar den starten på en nedåtgående trend och därmed utgör den en försäljningssignal. Användning av multiplikatorn e genomsnittvärden. Vi kan också välja att använda flera rörliga medelvärden samtidigt för att eliminera buller i priser och speciellt de falska signalerna, så att användningen av ett enda rörligt genomsnittligt utbyte. När man använder flera medelvärden uppstår en köpsignal när kortare av medelvärdet överstiger det längre genomsnittet, t. ex. 50-dagars genomsnittskryssen över 200 dagars genomsnitt. Sammantaget genereras en säljsignal i det här fallet när 50-dagars genomsnittet korsar 200-genomsnittet. På samma sätt vi kan också använda en kombination av tre medelvärden, ega 5 dagars, 10-dagars och 20-dagars genomsnitt. I detta fall anges en uppåtgående trend om 5-dagars genomsnittlinje ligger över 10-dagars glidande medelvärde, medan 10 - dagens genomsnitt är fortfarande över 20-dagars genomsnittet. Varje korsning av glidande medelvärden som leder till denna situation betraktas som en köpsignal. Sammantaget indikeras nedåtgående trend av situationen när 5-dagars genomsnittlinje är lägre än tio dagarna Genomsnittet, medan 10-dagars genomsnittet är lägre tha n 20-dagars genomsnitt. Användning av tre glidande medelvärden begränsar samtidigt mängden falska signaler som genereras av systemet, men det begränsar också potentialen för vinst eftersom ett sådant system genererar en handelssignal först efter trenden är stadigt etablerad på marknaden. Ingångssignalen kan ens genereras endast en kort tid innan trendens omvändning. De tidsintervaller som används av handlare för att beräkna glidande medelvärden är ganska olika. Exempelvis är Fibonacci-numren mycket populära, till exempel med 5 dagar, 21 dagars och 89 - dagmedelvärden I futureshandel är kombinationen 4-, 9- och 18-dagar också mycket populär. Pro och nackdelar. Anledningen till att glidande medelvärden har varit så populära är att de återspeglar flera grundläggande regler för handel. Användning av glidande medelvärden hjälper dig att minska dina förluster samtidigt som vinsterna löper. När du använder glidande medelvärden för att generera handelssignaler, handlar du alltid i riktning mot marknadsutvecklingen, inte mot den. Dessutom, i motsats till diagrammönsteranalys eller annan hej Ghly-subjektiva tekniker kan glidande medelvärden användas för att generera handelssignaler enligt tydliga regler, vilket eliminerar subjektiviteten hos handelsbeslut, vilket kan hjälpa säljaren s psyke. En stor nackdel med glidande medelvärden är dock att de bara fungerar bra när marknaden är trending Därför är det i perioder med hackiga marknader när priserna fluktuerar i ett visst prisintervall, de inte alls fungerar. En sådan period kan enkelt vara längre än en tredjedel av tiden, så det är väldigt riskabelt att förlita sig på glidande medelvärden. Vissa handlare rekommenderar därför kombinerar glidande medelvärden med en indikator som mäter styrka hos en trend, t. ex. ADX eller använder endast glidande medelvärden som en bekräftande indikator för ditt handelssystem. Typer av glidande medelvärden. De vanligaste typerna av glidande medelvärden är Simple Moving Average SMA och Exponentially Viktad rörlig medelvärde EMA, EWMA. Denna typ av rörligt medelvärde är också känt som aritmetiskt medelvärde och representerar den enklaste och mest använda typen o f rörligt medelvärde Vi beräknar det genom att sammanfatta alla slutkurserna för en viss period, vilket vi därefter delar upp med antalet dagar i perioden. Två problem är emellertid förknippade med denna typ av genomsnitt. Det tar endast hänsyn till de uppgifter som ingår i den valda perioden med 10 dagars enkla glidande medel tar endast hänsyn till data från de senaste 10 dagarna och ignorerar helt enkelt alla andra data före denna period. Det kritiseras också ofta för att allokera lika vikt till alla data i datasatsen, dvs ett 10-dagars glidande medelvärde ett pris från 10 dagar sedan har samma vikt som priset från igår - 10 Många handlare hävdar att uppgifterna från de senaste dagarna borde bära mer vikt än äldre data - vilket skulle leda till att medeltiden saktar bakom trenden. Den här typen av glidande medel löser båda problemen i samband med enkla glidande medelvärden. För det första fördelar den mer vikt vid beräkningen av de senaste uppgifterna. Det speglar till viss del all historisk data för r det speciella instrumentet Denna typ av medel är namngiven enligt det faktum att vikterna av data mot det förflutna minskar exponentiellt. Höjden av denna minskning kan anpassas till behoven hos näringsidkaren. Genomföringsexempel. Detta exempel lär dig hur du beräknar glidande medelvärde av en tidsserie i Excel Ett glidande medel används för att släpa ut oregelbundenheter toppar och dalar för att enkelt kunna känna igen trender. 1 Först, låt oss ta en titt på våra tidsserier.2 På fliken Data klickar du på Data Analysis. Notera kan t hitta knappen Data Analysis Klicka här för att ladda Analysis ToolPak add-in.3 Välj Flytta Average och klicka på OK.4 Klicka i rutan Inmatningsområde och välj intervallet B2 M2.5 Klicka i rutan Intervall och skriv 6.6 Klicka på Utmatningsfältet och välj cell B3.8. Rita ett diagram över dessa värden. Planering eftersom vi ställer in intervallet till 6 är det rörliga genomsnittet genomsnittet av de föregående 5 datapunkterna och den aktuella datapunkten. Som ett resultat är toppar och dalar utjämnas Grafen visar en ökande trend Excel kan inte beräkna det glidande medlet för de första 5 datapunkterna eftersom det inte finns tillräckligt med tidigare datapunkter.9 Upprepa steg 2 till 8 för intervall 2 och intervall 4.Konklusion Det större intervallet desto mer topparna och dalarna Glattas ut Ju mindre intervall desto närmare glidmedel är de faktiska datapunkterna. Flyttande medelindikator. Korterlängds glidmedel är känsligare och identifierar nya trender tidigare men ger också fler falska larm. Längre glidande medelvärden är mer tillförlitliga men mindre mottagande, bara att hämta de stora trenderna. Använd ett glidande medelvärde som är hälften av cykelns längd som du spårar. Om cykelns längd är max 30 dagar, är ett 15-dagars glidande medel lämpligt om 20 Dagar, då är ett 10 dagars glidande medel lämpligt. Några handlare kommer emellertid att använda 14 och 9 dagars glidande medelvärden för ovanstående cykler i hopp om att generera signaler något framför marknaden. Andra gynnar Fib Onacci nummer 5, 8, 13 och 21.100 till 200 Dag 20 till 40 Veckans glidande medelvärden är populära för längre cykler.20 till 65 Dag 4 till 13 Veckans glidmedel är användbara för mellancykler och.5 till 20 dagar för korta cykler. Det enklaste glidande genomsnittssystemet genererar signaler när priset går över det glidande medlet. Gå länge när priset korsar över det glidande medlet underifrån. Gå kort när priset korsar till under det glidande genomsnittet ovanifrån. Systemet är benäget för pipsågar på olika marknader, Med prisövergången fram och tillbaka över det glidande medlet, genererar ett stort antal falska signaler Av den anledningen använder rörliga genomsnittliga system normalt filter för att minska whipsaws. More sofistikerade system använder mer än ett glidande medelvärde. Två rörliga medelvärden använder ett snabbare glidande medelvärde Som ersättning för slutkurs. Tre rörliga medelvärden använder ett tredje glidande medelvärde för att identifiera när priset är varierande. Flera rörliga medelvärden använder en serie av sex snabbrörande medelvärden och sex långsamma rörelser Medeltal för att bekräfta varandra. Displaced Moving Averages är användbara för trend-följande ändamål, vilket minskar antalet whipsaws. Keltner Channels använder band ritade på ett flertal av genomsnittliga sanna intervall för att filtrera glidande genomsnittliga crossovers. Den populära MACD Moving Average Convergence Divergence-indikatorn Är en variant av de två glidande medelvärdena, ritad som en oscillator som subtraherar det långsamma glidmedlet från det snabbrörande medlet. Det finns flera olika typer av glidande medelvärden, var och en med sina egna särdrag. Smala glidande medelvärden är enklaste att konstruera, Men också den mest utsatta för snedvridning. Vågade rörliga medelvärden är svåra att konstruera, men pålitliga. Exponentiella glidande medelvärden uppnår fördelarna med viktning kombinerat med enkel konstruktion. Vildrörande medelvärden används huvudsakligen i indikatorer utvecklade av J Welles Wilder I huvudsak samma formel Som exponentiella glidande medelvärden använder de olika viktningar för vilka användare behöver göra allowan Ce. Indicator Panel visar hur man ställer in rörliga medelvärden. Standardinställningen är ett 21 dagars exponentiellt glidande medelvärde.
No comments:
Post a Comment